Cómo se emplean las técnicas de discusión en el aula

Toda forma de enseñanza en educación, tiene su procedimiento y características. El aula universitaria es un laboratorio, donde los criterios, conceptos, enfoques, teorías y demás temas de aprendizaje y conocimiento, toman forma en la mente de nuestros estudiantes, además de las diferentes habilidades que se deben de desarrollar como la disciplina, la creatividad, la mente organizada, con capacidad de análisis, la síntesis e integración, la discusión es otra variante dentro del aprendizaje que debe ser aprovechado, de manera que la preparación para el futuro permita al nuevo profesional desarrollar las competencias y conocimientos que el mundo que cambia de forma instantánea, le exige que se adapte con mayor rapidez.

A continuación se coloca el vínculo correspondiente a cómo se emplean las técnicas de discusión en el aula universitaria.

Gracias por su visita.

Mauricio Ocaña

La Creatividad y la Enseñanza

La creatividad se encuentra relacionada con la compresión del medio en que se desarrolla la persona.

Se es creativo por el simple hecho de ser humano, no importando si crece en una sociedad desarrollada o no. Tal es el caso de los aborigenes del Amazonas quienes se las arreglan para sobrevivir en un medio al cual nosotros con las facilidades modernas no nos podríamos adaptar, también son creativos los aborigenes de Papua y de Australia, sin embargo esta creatividad se ajusta a su entorno y no trasciende a otros; ahora bien, existe otro tipo de sociedades donde la creatividad es un requisito para ser competitivo, caso de los países más industrializados, en este caso la creatividad se encuentra asociada a la innovación de productos y servicios, los cuáles tienen una demanda de mercado a la cual responde.

He realizado los comentarios anteriores como introducción a este tema, debido a que la creatividad visto como una de las expresiones humanas, es sin dudas una expresión de la sociedad a la cual se representa.

Sin embargo, la creatividad desde nuestra infancia y hasta llegar a la adultez, es una actividad que nuestro sistema educativo, social, económico y cultural va minimizando o reduciendo, en favor de implantar uniformidad en el pensamiento y conocimientos generales, así como de pensamientos especializados, cuando adquirimos una disciplina académica.

En el caso de la educación y la formación de profesionales, nuestro guión como docentes no cambia, y seguimos instruyendo con el mismo patrón de enseñanza, claro, un poco más conciente de los nuevos descubrimientos sobre las capacidades cerebrales, las habilidades, competencias, el aprender-haciendo y demás conceptos que nos ayudan a una mejorar la formación de nuestros estudiantes de acuerdo a sus necesidades y formas de aprendizaje.

La creatividad, sin embargo, no ha sido cultivada de la misma forma e intensidad, con que se insiste en el aprendizaje de las ciencias, la matemática y otras áreas del conocimiento regidas por la lógica; por considerar que ser creativo es pensar, ver y tener un concepto simple de la vida o que las artes (literatura, danza, música, ect, (áreas con las que se asocia la creatividad), tienen menor importancia.

Sin embargo la creatividad, es la otra arista de la trilogía formada también por la imaginación e innovación, y estos componentes siempre se encuentran presentes en el quehacer de todas las áreas del conocimiento, puesto que toda investigación lleva implícita la creatividad, para enfrentar o abordar los temas, así como plantear nuevas hipótesis que expliquen nuestro objetivo bajo estudio. Por tanto, el identificar, promover, dar cabida a la creatividad dentro del ámbito educativo es promover el desarrollo intelectual integral, así como el brindar los espacios adecuados para el desarrollo de los talentos, muchos de los cuáles son cortados en la infancia por miopía, temor al ridículo o prejuicios negativos de la sociedad.

Favor escuchar la canción que el cantautor español Joan Manuel Serrat nos comunica sobre como domesticamos a nuestra infancia y nos domesticaron, haciendo click sobre el vínculo: http://www.youtube.com/watch?v=7Znc5em0xfQ

El pensamiento creativo y crítico / Proyecto Creativo

El pensamiento crítico.

Todo docente conciente de su influencia en el desarrollo y pensamiento de sus estudiantes, tiene la responsabilidad de enseñar a pensar críticamente y creativamente, como forma de hacer válida sus enseñanzas para el futuro.

Ante esto, "enseñar a pensar críticamente, presupone una concepción clara del pensamiento crítico en la mente del profesor" Paul, R. & Elder, L .

Pero pensar críticamente "es el proceso de analizar y evaluar el pensamiento con el propósito de mejorarlo" Paul, R. & Elder, L .

Como proyecto creativo se propone: Desarrollar un curso teórico - práctico sobre diseño experimental aplicado a una empresa de manufactura.

• El Qué
El contenido del curso serán los siguientes temas:
1. Pruebas de hipótesis
2. Regresiones lineales múltiples.
3. Modelos de diseño experimental de un factor.
4. Modelos de diseño experimental de varios fatores.
5. Método Taguchi de optimización.
6. Desarrollo de superficies de respuesta.

• El Cómo
1. Finalizado cada tema, se realizará una visita a la empresa, para identificar las variables que influyen en el proceso productivo.

"Con esto el estudiante, se verá ante la necesidad de investigar: qué es una variable, cómo se mide, es controlable o no, cuáles son los registros que existen, los datos son válidos?, actualizados?, etc."

El pensamiento dirige al hombre hacia el conocimiento. Puede ver, oír leer y aprender lo que desee y tanto cuanto desee; nunca sabrá nada de ello, excepto por aquello sobre lo cual haya reflexionado. Paul, R. & Elder, L.

2. Se realizará un diagnóstico de las principales variables que afectan el proceso y el producto.

"Tiene el propósito de que el estudiante pueda valorar o diferenciar entre aquellas actividades que generan valor agregado y las que no, es decir, las actividades donde el proceso es mejorado y el producto cumple con las especificaciones y lo hace funcional, o con mayor desempeño"

No existe un engrandecimiento, al menos que exista una comparación entre ideas conforme van entrando en la mente y una sistematización de ellas. Es entonces que sentimos que nuestra mente crece. Newman



3. Se dará la importancia a cada variable, por medio de un paretograma, donde se indicará la influencia de cada variable controlable y no contralable, así como los efectos en la funcionalidad, entendido como la calidad del producto y su costo.

"No toda variable tiene igual importancia o peso sobre el sistema. La frecuencia con que ocurre un evento de falla en el equipo, un desajuste, produce un defecto y lleva implícito un costo, el cual debe ser medido, además de afectar la imagen de la empresa cuando sus productos son devueltos por el cliente o cambiados por garantía"

La única capacidad que podemos usar para aprender, es el pensamiento humano. Si pensamos bien mientras aprendemos, aprendemos bien. Si pensamos mal mientras aprendemos, aprendemos mal. Paul, R. & Elder, L.


4. Se realizarán pruebas de normalidad estadística y de bondad de ajuste a cada una de las variables, para identificar a cuál tipo de distribución estadística pertenece.

"Las variables a controlar, obedecen a diferentes distribuciones estadísticas, las cuales se combinan y relacionan en el sistema productivo cuando los materiales, las máquinas y el recurso humano intervienen en la transformación hacia un producto final"

La creatividad domina un proceso de hacer o producir, la criticidad uno de evaluar o juzgar. La mente, al pensar bien, debe simultáneamente tanto producir como evaluar. Paul, R. & Elder, L.


5. Se justificará el modelo experimental a utilizar o el que mejor explique el comportamiento del proceso.

"Para lo anterior, el estudiante empleando pensamiento creativo y crítico, imagina el todo en funcionamiento, comprende la complejidad y la reduce a lo esencial, cuando escoge un modelo estadístico que ajusta la mayor parte de las variaciones. El conocimiento de cursos previos en manufactura y el reforzamiento de los conceptos actuales sobre diseño de experimentos, permiten, dadas las características del proceso, el uso del modelo apropiado"

Para comprender alguna parte del contenido, se requiere buscar su relación con otras partes de ese contenido. Aprender cualquier parte de un contenido, por tanto, es comprender (es decir razonar o pensar a detalle) las conexiones entre las partes de ese contenido. No hay aprendizaje del contenido sin este proceso del pensamiento. Paul, R. & Elder, L.


6. Desarrollar el modelo experimental e interpretación de resultados.

"La capacidad de asimilar los datos y convertirlo en información, es la fuente que alimenta el pensamiento.
En cada paso del análisis de los resultados, se profundiza los conceptos, se cuestiona lo realizado, se pregunta si el camino elegido en la investigación es el acertado, y con cada acierto el aprendizaje es logrado, con la guía del docente y la apertura mental del estudiante al comprobar que lo planteado funciona"

Todo lo anterior, se encuentra planteado para servir de guía al pensamiento creativo y crítico. Se aprende haciendo, del aula a la línea de producción, donde las cosas suceden, y donde las soluciones deben darse inmediatamente, ya que el tiempo es oro, y los recursos e insumos son escasos.

Los estándares del pensamiento crítico que se encuentran relacionados con la competencia, se ponen en práctica, debido a que son indicadores del desempeño que se pueden alcanzar, conforme el pensamiento se afina, o alcanza perfeccionamiento en las habilidades de pensar de forma racional, universal, con rasgos intelectuales de justicia, humildad y confianza. (Tomado de Paul, R. & Elder, L.)

La Enseñanza para la Comprensión

http://docs.google.com/Doc?docid=0Afb4po0qEUmCZGdrc2ZnbjNfNDVweDJieGdu&hl=en

Enseñanza para la Compresión

http://docs.google.com/Doc?docid=0Afb4po0qEUmCZGdrc2ZnbjNfNDVweDJieGdu&hl=en

Sìlabo para curso Enseñanza para la Comprensiòn

La siguiente exposiciòn es el sìlabo de un curso, de acuerdo a la metodologìa de enseñanza para la compresiòn.

El sìlabo desarrollado corresponde a un curso que he titulado "Mètodos de Optimizaciòn", el cual considero deberìa existir en la carrera de ingenierìa industrial y con el cual me identifico como docente.

Curso: METODOS DE OPTIMIZACION

1. DESCRIPCIÓN DEL CURSO
Es un curso teórico-práctico sobre las diferentes herramientas y desarrollos matemáticos aplicados de la estadística e investigación de operaciones que permitan al estudiante y futuro profesional de la Ingeniería Industrial, solucionar y resolver con solvencia las situaciones de empresa con respecto al uso eficiente de recursos y control de la variabilidad que presentan los procesos productivos.

El curso hace uso de métodos cuantitativos para la optimización, sea de naturaleza discreta o continua, a través de los principios que sustentan la teoría estadística, de algebra lineal y los métodos numéricos, en combinación con las ecuaciones diferenciales, en el mejoramiento de los sistemas de producción o manufactura, y de servicios.

El desarrollo de las aplicaciones será guiada por un docente especialista en la materia, con la ayuda de medios computacionales y de programas de simulación para la solución de ejercicios y casos.

Se espera que el alumno de la Licenciatura en Ingeniería Industrial, conforme un grupo de conceptos y conocimientos que le permitan un desempeño superior en el planteamiento, justificación, desarrollo, evaluación de los modelos aplicados para el mejoramiento de la productividad y calidad de los procesos, productos y servicios.


2. OBJETIVO

Objetivo General Objetivos Específicos
Los métodos de optimización
a) Identificar cuál método de optimización apropiado al objetivo en estudio.
b) Establecer el ciclo de medición, evaluación, planeamiento y mejoramiento que proporciona el método de optimización seleccionado.
c) Desarrollar el modelo por medio del uso de programas computacionales.



3. CRONOGRAMA DE CONTENIDOS
Semana 1 CONTENIDO
• Descripción del curso
• La definición de los métodos de optimización estadísticos y de investigación de operaciones

Lectura Capítulo 1


Semana 2 CONTENIDO
• Pruebas de hipótesis para medias
• Pruebas de hipótesis para proporciones
• Pruebas de hipótesos para varianzas
o Aplicación I
o Aplicación II
o Aplicación III

Lectura Capítulo 2


Semana 3 CONTENIDO
• Regresión lineal simple
• Regresión lineal múltiple
o Aplicación I
o Aplicación II
o Aplicación III

Lectura: Capítulo 3.


Semana 4 CONTENIDO
• Diseño experimental de un factor
• Diseño experimental de dos factores
• Diseño experimental de tres factores
o Aplicación I
o Aplicación II
o Aplicación III

Lectura: Capítulo 4


Semana 5 CONTENIDO
• Método de Taguchi
o Aplicación I - Minimización
o Aplicación II - Maximización

Lectura: Capítulo 5


Semana 6 CONTENIDO
• Diseños experimentales factoriales
• Desarrollo de funciones respuesta
• Superficies de Respuesta
o Aplicación I - Minimización
o Aplicación II - Maximización

Lectura: Capítulo 6 y 7


Semana 7 CONTENIDO
Examen Parcial I
Semana 8 CONTENIDO
• Programación lineal estática
o Aplicación en mezclas de materiales
o Aplicación en transportes de cargas
o Aplicación en asignación de máquinas

Lectura: Capítulo 8 y 9


Semana 9 CONTENIDOS
• Programación lineal estática (Continuación)
o Aplicación en inversiones de proyectos
o Aplicación en redes de proyectos
o Aplicación en espacios de almacenamiento

Lectura: Capítulo 8 y 9


Semana 10 CONTENIDO
• Programación lineal dinámica
o Aplicación en planeamiento de producción y control de inventario

Lectura: Capítulo 10, 11 y 12


Semana 11 CONTENIDO
• Programación No Lineal
o Maximización y Minimización de funciones
o Método de Lagrange para costos construcción-volumenes de contenedores y envases (con una o varias restricciones)

Lectura: Capítulo 13



Semana 12 CONTENIDO
• Modelos de Costos - Eficiencia
o Aplicación en mantenimiento de máquinas y equipos (Distribución Poisson)
o Sistemas de producción en serie
o Sistemas de producción en paralelo

Lectura: Capítulo 14 y 15


Semana 13 CONTENIDO
• Tecnología de grupos
• Cadenas de Markov

Lectura: Capítulo 16


Semana 14 CONTENIDO
• Modelos de reemplazo

Lectura: Capítulo 17


Semana 15 CONTENIDO
• Examen Parcial II


4. PROFESOR
Este curso será impartido por el Ing. Mauricio Ocaña, Licenciado en Ingeniería en Producción Industrial del Instituto Tecnológico de Costa Rica. Experiencia laboral en el área y docente de los cursos de Análisis Estadístico, Control Estadístico de Calidad, Diseño de Experimentos, Productividad, Programación y Control de la Producción, Sistemas de Manufactura. E-mail: mjocana@gmail.com

5. METODOLOGÍA
La metodología del curso se basa en el desarollo de ejemplos y ejercicios tomados de las condiciones, variables de funcionamiento real de las empresas, lo que facilitará la familizarización con los cálculos y tratamiento de los dados, utilizando los diferentes métodos y modelos de optimización que combina las disciplinas estadísticas y de investigación de operaciones, las cuáles tienen aplicación universal, pero con énfasis en aquellos sistemas relacionados con la manufactura y los servicios.

Esta metodología se reforzará con el uso de programas de computadora específicos tales como Minitab y Tora, de forma que el estudiante, una vez conceptualizado el método, así como los principios, limitaciones y ventajas, pueda realizar la formulación por medio del usos de computadora y automatice las diversas formas de toma de decisiones.

Esta interacción Docente-Estudiante permitirá la retroalimentación de criterios, opiniones, areas potenciales de aplicación y compresión de lo aprendido.


6. ESTRATEGIAS DE APRENDIZAJE
Las clases serán de forma magistral, donde se consultará y expondrá durante el desarrollo de los métodos, los supuestos básicos de funcionamiento de sistemas de producción aprendidos en los cursos previos o de bahilletaro universitario, de forma que el estudiante actúe bajo un enfoque de solución integral, tomando en cuenta el entorno en el cual se desempeña la empresa en el mercado competitivo.

El uso de programas computacionales de uso general como Excel, así como los programas específicos de Minitab y Tora, permitirá que el estudiante afiance, reflexione y se desenvuelva bajo la metodología de aprender-haciendo, trabajando con sus compañeros de estudio.

Lo anterior permitirá que el futuro Licenciado en Ingeniería Industrial pueda adquirir el conocimiento, habilidades, experiencia y conceptualización que un ingeniero debe dominar en su quehacer profesional, tal como:
• Aprendizaje de métodos y modelos de optimización.
• Desarrollar modelos de forma manual y traducir el mismo a la computadora.
• Conocer los fundamentos del Cómo se realiza los cálculos, así como del conocimiento del Porqué
• Afinar la capacidad de análisis y de síntesis ante el manejo de varias variables que se relacionan entre sí en un sistema productivo.
• Por medio de las evaluaciones, se pretende que el estudiante compruebe así mismo y al docente, que el dominio de lo aprendido, después de un tiempo para estudio y reflexión se aplica de forma satisfacctoria.



7. ESTRATEGIA DE EVALUACIÓN

Evaluación Porcentaje
I Examen Parcial 35%
II Examen Parcial 35%
Laboratorio 30%
Total 100%



8. RECURSOS DIDACTICOS
Se tiene a la disposición de los estudiantes los laboratorios de ciencias básicas (Física y Química), así como de recurso audiovisual e informatico requerido, con los programas de uso en el curso.

También se tendrá como referencia la siguiente página para las consultas técnicas y profundización el los temas de interés:

www.metodosdeoptimización.com

9. BIBLIOGRAFÍA

a) Referencias obligatorias

Montgomery, Douglas C. Diseño y Análisis de Experimentos. Segunda Edición. Limusa Wiley. México. 2002.

Taha, Hamdy. Investigación de Operaciones. Sétima Edición, Prentice Hall. México. 2008.

Acuña Acuña, Jorge. Control de Calidad. Segunda Edición, Cartago, Editorial Tecnológica de Costa Rica, 1999.

Como aprenden las personas ?

Semana3 mauricio

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