Sìlabo para curso Enseñanza para la Comprensiòn

La siguiente exposiciòn es el sìlabo de un curso, de acuerdo a la metodologìa de enseñanza para la compresiòn.

El sìlabo desarrollado corresponde a un curso que he titulado "Mètodos de Optimizaciòn", el cual considero deberìa existir en la carrera de ingenierìa industrial y con el cual me identifico como docente.

Curso: METODOS DE OPTIMIZACION

1. DESCRIPCIÓN DEL CURSO
Es un curso teórico-práctico sobre las diferentes herramientas y desarrollos matemáticos aplicados de la estadística e investigación de operaciones que permitan al estudiante y futuro profesional de la Ingeniería Industrial, solucionar y resolver con solvencia las situaciones de empresa con respecto al uso eficiente de recursos y control de la variabilidad que presentan los procesos productivos.

El curso hace uso de métodos cuantitativos para la optimización, sea de naturaleza discreta o continua, a través de los principios que sustentan la teoría estadística, de algebra lineal y los métodos numéricos, en combinación con las ecuaciones diferenciales, en el mejoramiento de los sistemas de producción o manufactura, y de servicios.

El desarrollo de las aplicaciones será guiada por un docente especialista en la materia, con la ayuda de medios computacionales y de programas de simulación para la solución de ejercicios y casos.

Se espera que el alumno de la Licenciatura en Ingeniería Industrial, conforme un grupo de conceptos y conocimientos que le permitan un desempeño superior en el planteamiento, justificación, desarrollo, evaluación de los modelos aplicados para el mejoramiento de la productividad y calidad de los procesos, productos y servicios.


2. OBJETIVO

Objetivo General Objetivos Específicos
Los métodos de optimización
a) Identificar cuál método de optimización apropiado al objetivo en estudio.
b) Establecer el ciclo de medición, evaluación, planeamiento y mejoramiento que proporciona el método de optimización seleccionado.
c) Desarrollar el modelo por medio del uso de programas computacionales.



3. CRONOGRAMA DE CONTENIDOS
Semana 1 CONTENIDO
• Descripción del curso
• La definición de los métodos de optimización estadísticos y de investigación de operaciones

Lectura Capítulo 1


Semana 2 CONTENIDO
• Pruebas de hipótesis para medias
• Pruebas de hipótesis para proporciones
• Pruebas de hipótesos para varianzas
o Aplicación I
o Aplicación II
o Aplicación III

Lectura Capítulo 2


Semana 3 CONTENIDO
• Regresión lineal simple
• Regresión lineal múltiple
o Aplicación I
o Aplicación II
o Aplicación III

Lectura: Capítulo 3.


Semana 4 CONTENIDO
• Diseño experimental de un factor
• Diseño experimental de dos factores
• Diseño experimental de tres factores
o Aplicación I
o Aplicación II
o Aplicación III

Lectura: Capítulo 4


Semana 5 CONTENIDO
• Método de Taguchi
o Aplicación I - Minimización
o Aplicación II - Maximización

Lectura: Capítulo 5


Semana 6 CONTENIDO
• Diseños experimentales factoriales
• Desarrollo de funciones respuesta
• Superficies de Respuesta
o Aplicación I - Minimización
o Aplicación II - Maximización

Lectura: Capítulo 6 y 7


Semana 7 CONTENIDO
Examen Parcial I
Semana 8 CONTENIDO
• Programación lineal estática
o Aplicación en mezclas de materiales
o Aplicación en transportes de cargas
o Aplicación en asignación de máquinas

Lectura: Capítulo 8 y 9


Semana 9 CONTENIDOS
• Programación lineal estática (Continuación)
o Aplicación en inversiones de proyectos
o Aplicación en redes de proyectos
o Aplicación en espacios de almacenamiento

Lectura: Capítulo 8 y 9


Semana 10 CONTENIDO
• Programación lineal dinámica
o Aplicación en planeamiento de producción y control de inventario

Lectura: Capítulo 10, 11 y 12


Semana 11 CONTENIDO
• Programación No Lineal
o Maximización y Minimización de funciones
o Método de Lagrange para costos construcción-volumenes de contenedores y envases (con una o varias restricciones)

Lectura: Capítulo 13



Semana 12 CONTENIDO
• Modelos de Costos - Eficiencia
o Aplicación en mantenimiento de máquinas y equipos (Distribución Poisson)
o Sistemas de producción en serie
o Sistemas de producción en paralelo

Lectura: Capítulo 14 y 15


Semana 13 CONTENIDO
• Tecnología de grupos
• Cadenas de Markov

Lectura: Capítulo 16


Semana 14 CONTENIDO
• Modelos de reemplazo

Lectura: Capítulo 17


Semana 15 CONTENIDO
• Examen Parcial II


4. PROFESOR
Este curso será impartido por el Ing. Mauricio Ocaña, Licenciado en Ingeniería en Producción Industrial del Instituto Tecnológico de Costa Rica. Experiencia laboral en el área y docente de los cursos de Análisis Estadístico, Control Estadístico de Calidad, Diseño de Experimentos, Productividad, Programación y Control de la Producción, Sistemas de Manufactura. E-mail: mjocana@gmail.com

5. METODOLOGÍA
La metodología del curso se basa en el desarollo de ejemplos y ejercicios tomados de las condiciones, variables de funcionamiento real de las empresas, lo que facilitará la familizarización con los cálculos y tratamiento de los dados, utilizando los diferentes métodos y modelos de optimización que combina las disciplinas estadísticas y de investigación de operaciones, las cuáles tienen aplicación universal, pero con énfasis en aquellos sistemas relacionados con la manufactura y los servicios.

Esta metodología se reforzará con el uso de programas de computadora específicos tales como Minitab y Tora, de forma que el estudiante, una vez conceptualizado el método, así como los principios, limitaciones y ventajas, pueda realizar la formulación por medio del usos de computadora y automatice las diversas formas de toma de decisiones.

Esta interacción Docente-Estudiante permitirá la retroalimentación de criterios, opiniones, areas potenciales de aplicación y compresión de lo aprendido.


6. ESTRATEGIAS DE APRENDIZAJE
Las clases serán de forma magistral, donde se consultará y expondrá durante el desarrollo de los métodos, los supuestos básicos de funcionamiento de sistemas de producción aprendidos en los cursos previos o de bahilletaro universitario, de forma que el estudiante actúe bajo un enfoque de solución integral, tomando en cuenta el entorno en el cual se desempeña la empresa en el mercado competitivo.

El uso de programas computacionales de uso general como Excel, así como los programas específicos de Minitab y Tora, permitirá que el estudiante afiance, reflexione y se desenvuelva bajo la metodología de aprender-haciendo, trabajando con sus compañeros de estudio.

Lo anterior permitirá que el futuro Licenciado en Ingeniería Industrial pueda adquirir el conocimiento, habilidades, experiencia y conceptualización que un ingeniero debe dominar en su quehacer profesional, tal como:
• Aprendizaje de métodos y modelos de optimización.
• Desarrollar modelos de forma manual y traducir el mismo a la computadora.
• Conocer los fundamentos del Cómo se realiza los cálculos, así como del conocimiento del Porqué
• Afinar la capacidad de análisis y de síntesis ante el manejo de varias variables que se relacionan entre sí en un sistema productivo.
• Por medio de las evaluaciones, se pretende que el estudiante compruebe así mismo y al docente, que el dominio de lo aprendido, después de un tiempo para estudio y reflexión se aplica de forma satisfacctoria.



7. ESTRATEGIA DE EVALUACIÓN

Evaluación Porcentaje
I Examen Parcial 35%
II Examen Parcial 35%
Laboratorio 30%
Total 100%



8. RECURSOS DIDACTICOS
Se tiene a la disposición de los estudiantes los laboratorios de ciencias básicas (Física y Química), así como de recurso audiovisual e informatico requerido, con los programas de uso en el curso.

También se tendrá como referencia la siguiente página para las consultas técnicas y profundización el los temas de interés:

www.metodosdeoptimización.com

9. BIBLIOGRAFÍA

a) Referencias obligatorias

Montgomery, Douglas C. Diseño y Análisis de Experimentos. Segunda Edición. Limusa Wiley. México. 2002.

Taha, Hamdy. Investigación de Operaciones. Sétima Edición, Prentice Hall. México. 2008.

Acuña Acuña, Jorge. Control de Calidad. Segunda Edición, Cartago, Editorial Tecnológica de Costa Rica, 1999.